智能型数字经济新业态
中国浦东干部学院
浙江城际数字创新研究院  华斌我国官方采用“数字经济”  概念较晚，但相关工作一直持续推进
2
时间  主题  文件/事件
1993年  金字工程  启动
2002年  电子政务  《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》
2005年  电子商务  国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见（国办发〔2005〕  2号）
2006年  信息化  中共中央办公厅、国务院办公厅《2006━2020年国家信息化发展战略》
2007年  两化融合  党的“十七大”报告，首次提出“两化融合”
2015年  互联网+  国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见（国发〔2015〕  40号）
2015年  大数据  国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发〔2015〕  50号）
“数字经济”概念采用之前的主要相关工作中央网络安全和信息化领导小组成立，开启我国数字经济新篇章
2014年2月
中央网信领导小组第一次会议
总书记首提信息经济
2016年9月
G20杭州峰会
正式确立数字经济的提法
2015年12月
第二届世界互联网大会
总书记首提数字经济、数字中国
2017年10月
党的十九大报告
数字经济、数字中国
政府工作报告
2017年，数字经济
2018年，数字中国
信息经济是一个过渡提法（2014.2-
2016.9）
为什么最终采用数字经济的提法？
•  数字经济是国际通用叫法
•  信息的英文information还有“情报”之意，
在国际交往中采用信息经济（information
economy）容易引起误解数字经济是一种融合性经济
✓  数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、  以现代信息网络作为重要载体、  以信息通信技
术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
——《二十国集团数字经济发展与合作倡议》
✓  数字经济的范畴：
•  基础部分（数字产业化）：  计算机制造，  通信设备制造，  电子设备制造，  电信、广播电视和卫星传输服
务，  软件和信息技术服务
•  融合部分（产业数字化）：  国民经济各行各业因数字技术的应用、向数字化转型所带来的产出增加和效
率提升
76%
24%
我国数字经济的组成结构（来源：  信通院）工业和信息化部《中小企业数字化赋能专项行动方案》
创新数字化运营解决方案。  针对不同行业中小企业的需求场景，开发使用便捷、成本低廉的中小企业数字
化解决方案，实现研发、设计、采购、生产、销售、物流、库存等业务在线协同。推广应用集中采购、资源融
合、共享生产、协同物流、新零售等解决方案，以及线上采购与销售、线下最优库存与无人配送、智慧物流相
结合的供应链体系与分销网络，提升中小企业应对突发危机能力和运营效率。
提升智能制造水平。  针对中小企业典型应用场景，鼓励创新工业互联网、  5G、人工智能和工业APP融合应
用模式与技术，引导有基础、有条件的中小企业加快传统制造装备联网、关键工序数控化等数字化改造，应用
低成本、模块化、易使用、易维护的先进智能装备和系统，优化工艺流程与装备技术，建设智能生产线、智能
车间和智能工厂，  实现精益生产、敏捷制造、精细管理和智能决策。
发展数字经济新模式新业态。  扶持疫情防控期间涌现的在线办公、在线教育、远程医疗、无人配送、新零
售等新模式新业态加快发展，培育壮大共享制造、个性化定制等服务型制造新业态，深挖工业数据价值，探索
企业制造能力交易、工业知识交易等新模式，搭建中小企业资源库和需求池，发展众包、众创、云共享、云租
赁等模式。
案例：在医疗物资供需对接方面，海尔COSMOPlat上线医疗物资信息共享资源汇聚平台；在医院建设支撑方面
，三一、徐工基于工业互联网对设备远程调度能力，合理安排工业机械机群作业，支撑了火神山医院的快速建
。工业和信息化部《中小企业数字化赋能专项行动方案》
强化供应链对接平台支撑。  基于工业互联网平台，促进中小企业深度融入大企业的供
应链、创新链。支持大型企业立足中小企业共性需求，搭建资源和能力共享平台，在重
点领域实现设备共享、产能对接、生产协同。
提高产融对接平台服务水平。  促进中小企业、数字化服务商和金融机构等的合作，构
建企业信用监测、智能供需匹配、大数据风控等服务体系，提供基于生产运营实时数据
的信用评估、信用贷款、融资租赁、质押担保等金融服务，为企业获得低成本融资增信
，提升中小企业融资能力和效率。打造促进中小企业融资增信的公共服务平台，应用新
一代信息技术，提供合同多方在线签署、存证服务，传递供应链上下游信用价值，激发
中小企业数据资产活力。
案例：航天云网面向中小微企业推出云网贷工业金融服务，通过将工业互联网平台与邮
储银行平台进行打通，提供金融产品展示、用户在线申请授信、数据授权推送查询、授
信结果及时反馈等功能，帮助企业缓解疫情带来的资金压力。1、新的通用目的技术：数字技术是数字经济的核心驱动力
✓  技术进步是经济增长的源泉。
✓  有一类技术至关重要，它是推进经济长期增长的关键。它具有三个基本特性：
•  普遍性、无处不在（pervasiveness）：该技术普遍存在，能够广泛地应用于各个领域
•  持续改进（Improvement）：随着时间的推移，该技术能不断得到改进，使用成本不断降低
•  催生创新（Innovation  spawning）：该技术具有强烈的外部性，自身在不断演进的同时，能够促进其
它新技术的创新和应用
✓  经济学家称之为通用目的技术（General  Purpose  Technology）。
序号  通用目的技术  驱动的革命  名人评价
1  蒸汽机  第一次工业革命  蒸汽机使得整个世界早期发展历史的所有剧本都显得拙劣无比。
——英国历史学家伊恩·莫里斯，  《西方将主宰多久》
2  电力
第二次工业革命
3  内燃机
4  数字技术  数字革命  未来就是在云端用人工智能处理大数据。
——马化腾，  2016
四种最典型、最重要的通用目的技术。
历史阶段  生产要素  代表人物/事件
农业经济  土地、劳动  •  威廉·配第（英）
•  庞巴维克（奥  ）
工业经济
第一次
工业革命  土地、劳动、  资本  •  •  萨伊（法）  约翰·穆勒（英）
第二次
工业革命
土地、劳动、资本、  企
业家才能  •  马歇尔（英）
数字经济  土地、劳动、资本、企
业家才能、  数据
•  习近平总书记
•  G20杭州峰会
生产要素理论演进
生产要素  提供者  回报
土地  地主  地租
劳动  工人  工资
资本  资本家  利息
企业家才能  企业家  利润
数据  数据所有者  NA
生产要素的五元论
基于马歇尔生产要素四元论
参考文献：  马歇尔，  经济学原理，  1890年
•  数据的投入产出效率极高。数据利用率提高  10%，财富  100  强企业人均产出就会提高  14.4%。
来源：美国德克萨斯大学
2、新的生产要素:  “要构建以数据为关键要素的数字经济”加快培育数据要素市场
（二十）推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数
据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、
气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。
（二十一）提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农
业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的
场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数
据采集标准化。
（二十二）加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据
质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制
度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强
对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。
-----中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的
意见》  2020年3月30日3、新的基础设施：  信息网络系统成为新的基础设施
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✓  基础设施是一种社会传输系统。
✓  客观世界是由物质、能量和信息三大要素构成。基础设施就是用来传输这三大要素的社会系统。
经济形态  传输对象
基础设施类型
类型  对象  通道  节点
工业经济  物质
能量
交通运输
汽车、自行车  公路  汽车站、桥梁
火车  铁路  火车站、桥梁
飞机  空域  机场
轮船  江河湖海  码头
管道运输
水  水管  自来水厂
热力  热力管道  供热中心
燃气  燃气管道  制气站
原油、成品油  输油管  炼油厂、加油站
电网  电  电网  发电厂、变电站
数字经济
（新的部分）  信息  信息网络系统  比特  （高速公路）  通信网络  计算能力  存储系统  （调度系统）  （车站）4、新的生产方式：由大规模生产到大规模定制
•11
•  1913年，福特流水线，  开启大规模生产时代。  •  青岛红领，数据驱动，  大规模个性化定制的代表。
经济形态  工业经济（流水线发明以来）  数字经济
生产方式  大规模生产  大规模定制
个性化和高效率的平衡  牺牲个性化，追求高效率  同时实现个性化与高效率
特征  大批量生产标准化产品  个性化产品的批量化生产
经典语录  亨利·福特：不管你需要什么颜色的汽车，我只有
黑色的。  张代理：我们采用工业化的手段和效率制造个性化产品。疫情中的柔性化生产系统
柔性化生产系统，是指因可预期或不可预期之变更而允许一定程度上的产品变更且可自
动化生产的工程制造系统。柔性化生产系统之所以可以达到不同程度的弹性，与该系统的组
件及其数字化程度有关。
柔性制造系统主要的特色在于生产过程中更换产品类型时，并不需要频繁更换生产机械
，只需要依托其灵活的组件和完备的数字化生产系统修正系统参数，便可以满足多样化的产
品需求。
柔性生产的背后，是企业数字化的转型的成果。在疫情危局下，能够第一时间进行再
生产，真正体现了以生产智能化为支撑的柔性生产和生产系统数字化在应对短期大量多样化
产品需求时所发挥的作用。以富士康、上汽通用五菱、长盈精密为代表的制造企业和以
利元亨、拓野机器人等智能制造系统集成企业跨界厂商依托
强大的柔性化生产能力和数字化基础支撑，在极短时间内形
成口罩产能。本次疫情加快推动加快制造业数字化转型
案例：宝钢为代表的智能化工厂
依托自身广泛而深入的数字化转型基础，利用基于大数据和人工智能的远
程运维技术，宝钢将宝山基地的冷轧热镀锌智能车间变成了一座24小时运
转却不需多人值守的“黑灯工厂”。
这种“不碰面生产”的方式成为宝钢打好稳产、高产守卫战的利器，同时
也是大力推进智能制造带来的红利在这个特殊时期助力宝钢渡过危局。5、新的全球化：  数据的跨境流动赋予全球化新的内涵
•  跨境数据流增长迅猛，
•  货物、金融和人的跨境流动增长缓慢
•  另据麦肯锡数据（Source:  TeleGeography;
McKinsey  Global  Institute  analysis）：
•  在2005年到2014年的十年时间内，跨境宽带流
量增长了45倍，  。
Source:  DHL  Global  Connectedness  Index  2016.6、新的发展速度：人类社会发展速度加快
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序号  阶段  时间跨度
1  新石器时代  1万年
距今约从1.4万年～距今约4000年
2  青铜时代  4000年
公元前4000年～公元初年
3  铁器时代  3000年
始于公元前1400年
4  工业时代  200年
始于18世纪60年代
5  数字时代  50多年
始于1969年阿帕网
人类社会发展历程
注：数字时代的开启时间尚无定论，但有三个事件至关重要：
•  1946年，计算机
•  1969年，阿帕网
•  1991年，万维网（WWW）欧盟数字税：  数字经济公平税收（Fair  taxation  of  the  digital  economy）
欧盟征收“数字税”的逻辑  欧盟“数字税”的征收方式
（2018.3）
影响与展望
✓我们的税收规则是基于“物理存在”  对
利润征税：  企业向其实体所在地的税务
部门纳税。
✓欧盟认为：  数字经济改变了企业的价值
创造方式，  用户在价值创造中开始发挥
重要作用。
•效果广告：  用户访问互联网，  留下数
据。  企业利用算法作大数据分析，  据
此可投放广告、  进行精准推送，  从而
获取利润。  其他地区的用户尽管在此
过程中创造了价值，  但这些地区因没
有该企业的“物理存在”而无法向其征
税。
•共  享  民  宿  （Airbnb  ）  、  网  约  车
（uber  ）
•传统的税收规则在征税时不考虑用户
对利润的贡献，  不考虑用户的价值创
造。
✓长期方案：  统一改革数字活动的税收
规则
•成员国对在其领土内创造的利润征税，
即使公司在该成员国并无“物理存在”。
•满足下列三个标准之一，  数字平台将被
认定为在成员国境内拥有应税的“数字
存在”或“虚拟常设机构”：
•在该欧盟成员国的年收入超过700
万欧元
•一个纳税年度内在该成员国的用户
超过10万个
•一个纳税年度内公司与用户签署的
数字服务合同超过3000项
✓短期方案：  对数字活动的某些收入征
收3%的临时税
•全球年收入达到7.5亿欧元且在欧盟
的收入达到5000万欧元的公司。
•GAFA税：  Google、  Amazon、  Facebook、
Apple等大型科技公司影响较大。
•美国反对
•方案需要28个成员国一致批准。法国
强烈支持；爱尔兰、卢森堡反对（税
率低，科技巨头欧洲总部所在地）。
•英国（2018年10月）  ：从2020年4月
开始实施“数字服务税”  ，征收对象
为全球营收超过5亿英镑且盈利的搜索
引擎、社交平台、在线市场等，  按在
英国收入的2%征收。
•马来西亚、韩国、  印度、墨西哥、  智
利等国也在研究。面对国内、国际大势，各省市积极推动数字经济落地
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地区  时间  事件
福建  2000  数字福建
浙江
2016.11  国家信息经济示范区
2016.12  省委经济工作会议，“最多跑一次”改革
2017.12  省委经济工作会议，数字经济被列为“一号工程”
广东
2017.11  数字政府
2018.5  小程序“粤省事”上线
贵州
2014  大数据
2017.2  贵州省数字经济发展规划（2017-2020年）
杭州  2018.10  打造全国数字经济第一城我国数字经济发展后发先至，潜力巨大
23
•  2016年，  我国数字经济占GDP的比重达30.1%，
相比于1996年提升了25.1个百分点。
•  相较于美国、英国和日本等发达国家，  数字经
济占比仍明显偏低，  未来发展空间仍然很大。
•  1996年，  我国数字经济规模仅为430亿美元，
是美国的1/63，日本的1/23，英国的1/6。
•  最近十年，  我国数字经济发展加快；  2016年
达到22.77万亿元，  仅次于美国居第二位。
主要国家数字经济GDP占比
主要国家数字经济规模（亿元）  （以1996、  2016年为例）
数据来源：信通院。互联网是我国数字经济中的最大亮点互联网是我国数字经济中的最大亮点
25
行业  数字企业  传统企业  指标  超越时间  所用时长
（自公司成立来）  行业地位
媒体  百度  CCTV  广告收入  2013年  14年  中国第一
酒店  Airbnb
（爱彼迎）  希尔顿  估值/市值  2016年  8年  世界第一
零售  阿里巴巴  沃尔玛
市值  2014年  15年  世界第一
GMV  2016年  17年  世界第一
汽车  特斯拉  通用汽车  市值  2017年5月
＜14年
（自公司成立）
美国第一
9年
（自首款产品推出）
传统企业不断被互联网公司超越互联网技术发展大事记
•1946年2月14日，第一台电子计算机
ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生。
•1969年，美国国防部高级研究计划
局组建的阿帕网（ARPANET）  第一
期工程投入使用，它是互联网的前
身。
•1975年，第一台个人电脑
Altair  8800  。
•1991年，英国科学家
蒂姆·伯纳斯-李发明了
万维网（WWW）
•2007年1月9月，苹果
发布第一代智能手机
iPhone，开启移动互
联时代。我国第一批互联网公司于1998-1999年间集中涌现
27
1994  1997  1998  1999  2000  2003  2004
1994年4月20日，我国全功能接入国
际互联网（世界上第77个）
（1月1日）经与美国巨头的激烈战斗，方奠定今日之格局
28
2002-  2006-2010  2005-2014  2014-2016
2006中国互联网为什么可以取得如此成绩？
29
•  传统行业比较落后，市场集中
度低
•  与同等收入水平国家相比，拥
有先进的网络基础设施
•  在发展初期，政府营造了相对
宽松的政策环境
•  人口红利、大一统文化
四大原因
•  中国、美国
•  印尼
•  印度
•  印度：基础设施落后
•  美国传统产业发达，如资讯、零售、信用
•  支付  卡等，互联网企业面临传统行业有力竞争
•  电商免税价格竞争：由收费到免费，再到补贴
30
•  互联网诞生前，人们交易和
互动的成本高、范围小、频
次低，按每笔交易和每次服
务收费，是适应信息稀缺时
代的必然商业模式。  收费成
为再正常不过的商业逻辑。
收费
（先前）
免费
（互联网）
•  互联网开创了免费模式。  奇虎
360和淘宝均以免费的方式分
别打败了杀毒软件和eBay，  使
免费观念深入人心，甚至成为
后来的所谓“互联网思维”  的重
要内容。
补贴
（移动互联网）
•  随着市场竞争加剧，互联网“网
络外部性、赢者通吃”  的行业特
征愈加明显。“要么成为行业第
一，要么死去”。
•  特别是那些准入门槛低、商业模
式易复制的行业，  不得不在入场
之初就以价格战提前“清场”，
开战就是决战。
•  在此背景下，  直接给予用户补贴
成为比免费更有效的竞争手段。
•  网约车、支付、外卖、理财……
eBay  淘宝
成立时间  1995年  2003年
对卖家  ✓  刊登费
✓  成交扣点
✓  PayPal支付佣金
✓  店铺月租费
✓  特色功能费
全  免！边缘革命：草根逆袭巨头
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✓  经过激烈的价格竞争，往往形成“一家独大”的市场格局。
✓  但，这种状态是不稳定的，往往是暂时的。它时刻受到新生商业模式的挑战，甚至被取代。
✓  这种新生力量往往来源于边缘，被称为边缘革命。
•  微信、王者荣耀（自我颠覆）
•  被人颠覆：
1995  1997  1998  2000  2004  2006  2009  2011  2012
美国
中国
平面媒体
边缘革命：互联网信息平台的进化路径智慧零售兴起
•32
•  新零售：  阿里巴巴、  小米（2016年）
•  无界零售：  京东（2017年）
•  智慧零售：  苏宁、  腾讯（2017年）；联想（2018年）
•  小程序电商
•  生鲜店  •  无人商店
•  商超代购  •  数字化转型替换
创新
优化  •农林牧副渔
从信息化向互联网化过渡  互联网+活跃  融会贯通
阶段
第一产业
基础服务
•信息服务
•通信服务
个人消
费服务
•住宿
•餐饮
•零售
•旅游
•文化娱乐
•医疗保健
生产和市
场服务
•金融
•物流
•房地产
•中介
•批发业
公共服务
•公共卫生
•公共事务
•教育
•公益
第二产业
•燃气
•电力
•水利
•制造业
“互联网+”与各产业融合程度
第三产业制造业是数字经济的主战场
制造业是国民经济的
主体
•  制造业是物质财富的主要源泉
•  制造业是最主要的就业渠道
•  我国连续8年保持世界第一制造大国地
位（1990年，第九；  2010年，第一）
制造业成为“互联网＋”  的
主攻方向
•  互联网在三大产业中呈现由第三
产业向第二产业、第一产业逆向
渗透融合的基本路径。
•  互联网已深刻改变服务业，正在
加速向制造业渗透。
制造业重新成为全球竞争的
制高点
•  发达国家：制造业回归、再工业化
•  第三次工业革命：  美国经济学家杰
里米·里夫金，  2011年
•  第四次工业革命：  世界经济论坛创
始人克劳斯·施瓦布，  2016年
•  工业4.0：德国，  2013年
2015年城镇单位就业人员行业构成
（来源：中国劳动统计年鉴2016）
•  美国的“先进制造业伙伴计划”、“制造业创
新网络计划”  ，
•  英国的“英国制造2050”
•  法国的“新工业法国”  、
•  欧盟的“欧洲工业数字化战略”  ，
•  韩国的“制造业创新3.0”  、
•  印度的“印度制造战略”  、
•  西班牙的“工业连接4.0”  、
•  俄罗斯的“国家技术计划”  、
•  日本的“机器人新战略”和“再兴战略”
•  意大利的“意大利制造业”  、
•  阿根廷的“国家生产计划”
•  中国的“中国制造2025”
互联网＋的逆向融合规律“互联网＋”产业转型。
顺应世界“互联网＋”发展趋势，充分发挥我国互联网的规模优势和应
用优势，  推动互联网由消费领域向生产领域拓展。
智能制造：  以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动
云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用。
大规模个性化定制：  支持企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，推
进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造
网络化协同制造：  推行众包设计研发和网络化制造等新模式。鼓励有实
力的互联网企业构建网络化协同制造公共服务平台。
服务型制造：  鼓励企业基于互联网开展故障预警、远程维护、质量诊断、
远程过程优化等在线增值服务，拓展产品价值空间，实现从制造向“制造＋
服务”的转型升级。
----《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》互联网+制造：倒逼制造业升级
传统  互联网＋
1.生产模式改变：大批量，低成本———小批量、多品种、快速反应
2.销售模式改变：（工厂-  分销商  -用户）  ——（工厂  -  用户）
3.库存模式改变：大量库存————————零库存成为可能
4.广告模式改变：狂轰乱炸—————————精确制导、口碑传递
5.管理模式改变：模拟化管理————————数字化管理德国工业4.0和贯穿始终的三大集成
纵向集成：是工厂内的集成，信息可从工厂IT系统联接到每一个具体的设备节点，传感器、
执行器所反映出的设备、环境等信息能够经过工厂不同层面直达企业管理层，同时实现网络
的自组织、制造系统的可重构（即灵活且可重新组合的制造系统），从而实现大规模定制生
产。
横向集成：在价值网络内实现企业间的网络化无缝信息传输，最大程度减少信息不对称和协
调成本
端到端集成：通过产品全生命周期的数据连接，即产品的设计开发端、产品生产规划端、生
产工程端、产品输出端、服务端各不同环节间的数字化衔接，达到产品、设备以及人的集成
，实现产品全生命周期的管理和服务。
本质：通过端到端数据整合消除信息不对称，实现企业运营、价值链乃
至产品全生命周期的数据连接和传递，打破企业内部各环节和企业间的
连接壁垒，实现机器的协同、制造流程的协同以及价值链的协同。
三个集成是工业4.0制造变革的基石工业互联网的任务
对数据链信息的传送、
计算与处理
对机器设备的软件智
能化改造
通过机器之间、机器系统之间
、企业之间的互联网络和云平
台，实现基于海量数据传送的
机器对话
对机器设备添加传感和嵌入
式控制器件，使机器设备可
感知、可联网和可控制
软件定义机器  工业平台及应用
Smart  Phone
Seems  like  …
APP  Store+APP
更多样  更泛在  更复杂
可联网
可感知
可控制
但要
Network+Cloud
对数据链信息的建
模、应用和产业化
将信息数据模型化，开发
多用途工业互联网软件控
制应用，实现对机器设备
的精确控制
广泛互联网络工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，对未来工业发展产生全方位、
深层次、革命性影响。工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造
人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，是
推进制造强国和网络强国建设的重要基础。
加快建设和发展工业互联网，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发
展先进制造业，支持传统产业优化升级，具有重要意义。一方面，工业互联网是以数字
化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施，加快其发展有利于加速
智能制造发展，更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，促进传统
产业转型升级，催生新技术、新业态、新模式，为制造强国建设提供新动能。工业互联
网还可从制造业扩展成为各产业领域网络化、智能化升级必不可少的基础设施，实现产
业上下游、跨领域的广泛互联互通，  打破“信息孤岛”  ，促进集成共享，并为保障和改
善民生提供重要依托。另一方面，发展工业互联网，有利于促进网络基础设施演进升级，
推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的跨越，极大拓展网络经济空间，为推进网
络强国建设提供新机遇。
-------国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见融合创新平台
云计算
社交网
络
物联网
智能化
移动互联网
下一代
互联网
大数据
智能化/物联网
移动互联网
云计算
I  D  C  P  r  e  d  i  c  t  i  o  n  s  2  0  1  3  :  C  o  m  p  e  t  i  n  g  o  n  t  h  e  3  r  d  P  l  a  t  f  o  r  m，  2012.11
1985  2005
互联网  移动宽带、云服务、社交应用和大数据
2020
支撑2020年信息产业收入
40%和增长98%
大  数  据
计算无处不在，软件定义能力，网络包容万物，  连接随手可及，  宽带永无止境，  智慧点亮未来。
从基础设施视角来看，
------互联网+时代；
从计算模式视角来看，
------云计算时代；
从信息资源视角来看，
------大数据时代；
从信息应用视角来看，
-----智能化时代;
从系统功能管理来看，
-----软件定义的时代。
---来源：梅宏院士报告
IDC报告创新平台三阶段  计算机“新基建”为数字经济提供新动能
2020年  3月4日,中央政治局常务委员会提出“加快推进国家规划已明确的
重大工程和基础设施建设,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
2020年4月20日国家发改委创新和高技术发展司司长伍浩称，经初步研究
认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络
为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的
基础设施体系。  新型基础设施主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基
础设施3个方面的内容。其中，信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网
、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为
代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等
；融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等；创新基础设施
包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们
要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、
智能化为杠杆培育新动能。要突出先导性和支柱性，优先培育
和大力发展一批战略性新兴产业集群，构建产业体系新支柱。
要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大
做强数字经济。  要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和
优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“
鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全
球价值链中高端。
------习近平总书记5月28日，中国科学院第十九次院士大会
、中国工程院第十四次院士大会5G开创数字经济新时代发展阶段
1G
高  低
第一代
移动通信技
术
2G
第二代
移动通信技
术
语音通信应用
80年代
新增了文本通信应用
90年代
实现多媒体应用
2000-2010
各类移动互联网应用
2010-2020
突破人人互联
实现万物互联
2020之后
移动通信技术的颠覆
网络传输速率及安全性的不断提升
网络性能和信息技术的革命性升级
时间
3G
第三代
移动通信技
术
4G
第四代
移动通信技
术
5G
第五代
移动通信技
术
移动通信技术每十年升级一代，  1G出现移动电话、  2G萌生数据、  3G催生数据、  4G发展数据，  伴随着移动
通信的发展，  各种各样新的服务业务不断衍生，  极大的改变了人们的生活。  5G除了拥有更极致的体验和更大的容量
，  还将开启万物互联时代，  并渗透进各个行业，  重构人类生活生产方式。
移动通信技术变革5G  让移动通信价值全面提升
5G即第五代移动通信，  5G相比于4G，可以提供更高的速率、更低的时延、更多的连接数、更快的移动
速率、更高的安全性以及更灵活的业务部署能力。
连接密度：  100万/  km2
千亿设备的连接能力
连接密度：
10万/  km2
时延<1ms
“零时延”  使用体验
峰值速率:  20Gbps
光纤般的接入速率
移动速度:  500km/h
超高移动性
时延:>10ms
峰值速率:
1Gbps
频谱：
3  GHz
移动速度:
350km/h
频谱：  30GHz
丰富的频谱资源
穿戴式
设备
移动终端
VR  AR
云端
办公
休闲
娱乐
智能
家居
工业
农业  医疗
教育
交通
金融
环境
5G  愿景：信息随心至，万物触手及  市场价值
推动社会数字化转型
重塑行业应用场景
移动互联网向
产业互联网升级5G的三大业务场景
5G面向万物互联，包括三大基础场景：大带宽（eMBB）、低时延（uRLLC）和海量物联（mMTC）。
●  数据流量爆发式增长（CAGR  47%）
●  视频业务为主（78%），  2k/4k视频，  VR/AR
●  5G机：高清电影秒加载，  VR随时看
●  5G猫：不拉网线享光纤速度
●  跨垂直行业（智能家居、智能停车、环境监测等）
●  广覆盖、小数据包、低成本、低功耗
●  所有电子器件都可联网，门锁、垃圾桶
海量物联
●  面向车联网、工业控制、远程医疗等特殊应用
●  移动速度高，时延低至1ms，  99.999%可靠性
●  刹车距离大幅缩短，能在车距还有50米时控制
减速
大带宽
海量物联  低时延
GB/移动通信
云办公
云游戏
3D超高清回传
高清语音
VR/AR
M2M
智能家居
智慧城市
智慧网联
移动医疗
工业互联网
高可靠应用
自动驾驶
智能制造5G与云计算、人工智能等基础技术相互结合，产生或优化大量通用功能，为用户带来更好的使用体验。
云计算
人工智能
控制技术
视觉技术
传感技术
AR/VR
+
8K视频传输
智慧安保巡检
远程货物调度
沉浸式体验
无人/远程驾驶
远程手术示教
基础技术  通用功能  垂直行业  行业场景方案
5G
第五代移动
通信技术
交通出行
新媒体
文化娱乐
智慧医疗
工业生产
智慧教育
……
……
……
车联网
联网无人机
云ARVR
远程工业控制
移动智能监控
网络切片
边缘计算
大规模阵列天线
高频通信
5G赋能新技术，推动产业转型升级
公共安全
VR/AR从IOT到多场景AIOT
  AIOT=AI+IOT，即融合了人工智能技术的物联网，或称智联网，推动万物智联。
  AIOT在产业链上更强调AI芯片与AI能力开发平台，其中开发框架支持端、边、云独立的
和协同的统一训练和推理，可以帮助IoT开发者解决开发兼容问题。
  5G的增强移动宽带、高可靠低时延和广覆盖大连接及与边缘计算的结合，使得AI与IOT
融为一体。
AI芯片  开发框架  应用端
开发工具
面向终端设
备  的开发
平台
AIOT
IOT模块  操作系统
◆  华为AI芯片昇腾910基于达芬奇架构核，  半精度  (FP16)和整数精度  (INT8)算力分别为256  和512
Tera-FLOPS，  而所需功耗仅310W，  其算力是目前顶尖AI芯片的2倍，  相当50个当前最强的CPU，
其训练速度也比当前最新最强的芯片提升了50-100。
◆  华为推出MindSpore开发框架，  面向端云边全场景，  搭配昇腾910  可使芯片算力最优化利用。
◆  华为还推出全球首个面向全场景微内核的分布式OS鸿蒙，  兼容Linux、  Unix和安卓系统，可用在可
穿戴、智慧屏、车机等更多智能设备中。5G  激发VR/AR潜能
  5G+VR视频----将催生VR视频节目制作。
  5G+VR协同工作----  5G的低延迟和边缘计算能同时处
理多名用户运算能力。  支持游戏与协同设计。
  5G+VR社交----  当VR  较为普及时，  5G+VR让人与人之
间在很多场景下都可以通过VR来进行沟通。
  5G+VR直播----  5G大带宽可支持多机位同传，  企业管
理人员不用切换画面就能看到多个视角。
  5G+VR教育----构建虚拟学习环境、  虚拟实验室、  宇宙
中的天体运动、生物中的微观世界等，  通过形象、  生动
、直观的形式来表现知识。。
  5G+VR培训----  5G  VR提供超感体验。
  培养一名可上手术台的外科医生需要十年时间，  VR/AR
辅助解剖和手术模拟可缩短时间。5G助力远程手术
在3月16日，中国移动公司与华为公司合作帮助
海  南总医院医生，通过5G网络远程操控电子机
械臂，  对在北京的帕金森病患者成功完成了  “脑
起搏器”植  入手术，手术耗时3小时。
6月17日四川长宁地震使用“5G急救车”  和“5G临时
病  房”  ，患者B超画面通过5G网络实时传输到300
多公  里外的四川省人民医院，供专家团队研判。
解决了  以往远程会诊时清晰度不高、成像失真、
卡顿延时  的问题。
远程手术既能用于医院治病救人，也可用于遥控生产
现场的机器故障排除，  指导维护管理。AIOT还要向主动智能发展
  目前对于智能家居，基本还处于单机智能阶段，对于智能产业，已经进入到互
联  智能阶段。
单机智能阶段
单机系统需要精确感知
、  识别、  理解用户的各
类指令，  如语音、  手势
等，  并正确决策、  执行
和反馈。  而这个过程中
设备与设备之间是不发
生相互联系。
互联智能阶段
以中央云或边缘计算控制多个终
端，  构成互联的产品矩阵，  打破
了单机智能的孤岛效应，  对智能
化体验场景进行了不断升级和优
化。  当一辆车启动减速、  变线或
停车时，  通过5G车联网同步通知
周边的汽车。  当有行人越过马路
时，  最先发现行人的车道的车将
通知相邻车道的车。
主动智能阶段
智能系统根据用户行为偏
好、  用户画像、  环境等各
类信息，  自我学习、  主动
提供适用于用户的服务。
例如汽车通过车联网被训
练到熟悉驾驶员的行车习
惯和反应能力，  遇到紧急
情况汽车可按安全原则主
动采取措施。产业互联网平台
工业大数据系统
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
设备管理  资源管理  运维管理  故障管理
工业数据建模与分析
（机理建模、机器学习、可视化
）
应用开发
（开发工具、微服务框架）
工业微服务组件库
+封装的人工智能算
法
人工智能功能系统/架构集成
（算法、训练、工具）
PaaS  （平台即服务）
SaaS  （软件即服务）
云架
构
基础设
施
即服务
IaaS
平台即服
务
PaaS
软件即服
务
SaaS
数据即服
务
DaaS
知识即服
务
KaaS
ERP
金融
销售
客户关
系管理  采购  制造资  源规划
人力  资源
服务
ERP
上下文
分析
人机
交互
大数据
分析
云计算  区块链  超连接
机器
学习
自治
决策
存储
计算
API
物联
网
基于Excel表的传统的ERP
生产  库存
智能ERP增加的功能
执行时间能缩短25%
工控软件需要与物联网、大数据、  云计算、  AI结合，
从静态发展到动态自适应实际场景。协同设计
❑  Toyota、  Fiat  和  Nissan  通过设计者和生产工程师快速共享数据，对不同设计部
件及供应商的选择并仿真，使  新产品的开发时间减少30~50  。
❑  潍柴动力组合北美、潍坊和法国研发中心及杭州仿真验证四地协同研发，海监船
发动机研发周期从24个月缩  短为18个月，研发效率提升25。产品运行维护
❑  Rolls  Royce  公司对飞机引擎做一次仿真将产生数十TB的数据。一个汽轮机的
扇  叶在加工中就产生0.5TB的数据，每年生产的扇叶将产生3PB的数据。
❑  美国GE公司在出厂的飞机引擎上装有20个传感器，每引擎每飞行小时能产生
20TB数据并通过卫星回传，  GE每天可收集PB级引擎数据。  GE通过数据分析开
发  相应的算法，能够提前一个月以70以上的准确率预测引擎维护需求，依此对
喷气引擎预防性维护，在美国就防止了不止6万次的航班延误或取消。  南方电网利用5G承载电网的配电业务
。
  青岛港成为全球首个5G智能码头
。
  荷兰壳牌炼油厂采用5G机器人巡检油管
。
  瑞典沃尔沃建筑公司用5G遥控深井作业
。
  宝武集团与联通合作，计划将5G用在钢铁产线远程集中操控、  框架车无人驾驶、危
化品  物流监管、设备在线监测、远程技术服务等。
  浙江移动与杭汽轮集团、浙江中控、  新安化工等企业的合作，  包括5G三维扫描建模
检测  系统、仪表无线减辎升级等项目均已进入试点阶段。
5G+AIOT在产业互联网的应用
低时延  1ms  高可靠  99.999%高宽带  Gbps  大连接  100万  商飞建成全球首个5G+工业互联网园区
---5G+8K+AI实现机翼复合材料铺设质量实时
检测、飞机蒙皮铆钉安装质量检测；
---5G+8K+AI实现飞机装配精度3D检测；
---5G+AR  头盔支撑飞机分段组装的内部电缆
精准连接。区块链：定义大数据时代的生产关系信息的传递更快速、更便宜、更安全商业模式演进的过程中，中心节点被不断降权雅浦岛的货币体系
“费（Fei）币”构建了雅浦岛的货币体系，这些石轮的直径从1到12英
寸不等，中有孔洞。雅浦岛上的居民进行的交易很多，但交易过程一般
只是债务互相抵消的过程，账款通常留待以后的交易中进行转结。即便
到了最后的清算时刻，费币也很少被搬动，当地人只是在上面做标记，
以显示所有权的易手，其所有者无须持有它。当地人并不在意自己对这
块石头的所有权有没有实物保证，甚至不需要为交易做什么记号，石币
还是原封不动地留在原来的主人那里。区块链的本质
•  从纸质的信用货币发展到目前广泛使用的电子货币，如信用卡、网上银行、
手机银行等，进一步体现了记账货币的特点——当你通过网银给其他人转账
的时候，没有发生任何物理货币的转移，只是银行里记账系统的账务发生了
变化而已。
•  凯恩斯在《货币论》  中说：记账货币可以承载债务、价格以及一般等价物，
是货币理论中最为基本的概念。那些在交易现场作为便利的交易媒介而存在
的物体会逐渐演变成货币，这是因为它们代表了一种持有一般购买力的方式
。记账货币是一种描述，而货币则是这种描述对应的事物。
•  区块链的本质是一种去中心化的记账系统，而比特币正是这个系统上承载的
“以数字形式存在”的货币。我们可以认为区块链与比特币之间的关系就是
凯恩斯所说的记账货币与货币之间的关系，也可以用菲利克斯·马丁对货币的区块链的信用表达式：如何用数学定义信用
这里所谓的定义信用，不是计算人或参与主体的信用，而是计算信用行为（比如
交易）的可信程度，或者说计算一个信用行为在未来发生违约（欺诈）的可能性
。违约的可能性越低，该行为的可信程度就越高；反之，违约的可能性越高，该
行为的可信程度就越低。从经济学的角度看，解决这个问题的阻碍其实源于违约
的成本与收益很难在违约行为发生之前被精确地计算出来。区块链这种通过数学
算法构造的经济系统，是一个对所有人都公开透明的系统，  在区块链这样的系统
中，可以精确计算发生违约（欺诈）行为所需要付出的成本以及可以预期的收益
。
比特币从诞生到现在已经在争议中走过了7年，在这样一个去中心化的经济系统
内部，在没有任何可信的第三方担保的情况下，却没有发生过严重的欺诈行为，
其主要原因在于，欺诈行为的成本往往远大于预期的收益，并且成本和收益都可
以事先被精确计算时，任何一个理性的参与者都不会有欺诈的动力。  这也符合
中本聪在创造区块链时的计算及预测。区块链通过构造一个以竞争-记账-奖励为核心的经济系
统，解决了去中心化记账的难题。在这个系统中，每一个节
点只需要根据自身利益行事，出于“自私”的目的进行的竞
争，最终造就了保护系统安全的庞大算力基础，提升了系统
的可靠性。比特币借助区块链打造了一个正向循环的经济系
统，才使得其在没有强大的中心化机构或组织推动的情况下
，自然地生长出来并发展壮大。区块链运行原理
第一步：新的交易广播给P2P网络上的所有节点。
第二步：每个节点把收到的一个时间段内所有新的交易信息打包，做哈希运算，盖上时间
戳，记入区块（Block），一般是每10分钟挖出一个区块。
第三步：为了给它的区块竞争记账权，每个节点努力工作以提交工作量证明，也就是解
SHA-256难题。
第四步：如果一个矿工节点解开了这10分钟的SHA-256难题，就找到了工作量证明，赢得
这个区块的记账权，他将向全网所有节点广播这个区块，包括所有交易信息，并由全网
其他矿工节点验证。
第五步：如果区块中所有交易是有效的，节点接受这个区块。它被链接到区块链的尾部。
一般来说，每一笔交易，必须经过6次区块确认，也就是6个10分钟记账，才能最终在区
块链上被承认是合法交易。每个比特币区块前4年每个奖励50个比特币。  4年后每个区块
奖励25个比特币。
第六步，所有节点转向创造下一个区块，也表示大家都接受了当前这个区块。被接受区块
的哈希值，将作为父区块的哈希值记录在下一个区块的区块头中。区块链特征
•  去中心化：  由于使用分布式存储和算力，不存在中心化的硬件或管理机构，全网节点的权利和义
务均等，系统中的数据本质是由全网节点共同维护的。由于每个区块链节点都必须遵循同一规则
，无需第三方中介结构或信任机构背书。在传统的中心化网络中，对一个中心节点实行攻击即可
破坏整个系统，而在一个去中心化的区块链网络中，攻击单个节点无法控制或破坏整个网络。
•  透明性：  区块链数据记录和运行规则可以被全网节点审查、追溯，具有很高的透明度。开放性区
块链系统是开放的，除了数据直接相关各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开（
具有特殊权限要求的区块链系统除外）。任何人或参与节点都可以通过公开的接口查询区块链数
据记录或者开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
•  自治性：  区块链采用基于协商一致的规范和协议，使整个系统中的所有节点能够在去信任的环境
自由安全地交换数据、记录数据、更新数据，把对个人或机构的信任改成对体系的信任，任何人
为的干预都将不起作用。
•  信息不可篡改：  区块链系统的信息一旦经过验证并添加至区块链后，就会得到永久存储，无法更
改（具备特殊更改需求的私有区块链等系统除外）。除非能够同时控制系统中超过51%的节点，
否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
•  匿名性：  区块链技术解决了节点间信任的问题，因此数据交换甚至交易均可在匿名的情况下进行
。由于节点之间的数据交换遵循固定且预知的算法，因而其数据交互是无须信任的，可以基于地
址而非个人身份进行，因此交易双方无须通过公开身份的方式让对方产生信任。重定义激励机制
•  案例：
•  上一个时代，在谷歌出现之前从雅虎开始有过很多代搜索引擎，为什么谷歌取得
了胜利？  早期每个网页之间还是有墙的，不一定愿意被你链接和检索，直到谷歌
引入了一个新的算法，可以对这个链接，以及链接背后相对应的网页内容做数据
的估值、定价和评级，出现了CPC点击付费，  CPS、  CPM，第一次把广告商和内容
提供方串到了一起，导致几乎所有人反而愿意按照谷歌的搜索引擎算法来做优化
，来获取相应的经济收益。这就是激励的首要性，它给出了一个激励方式，用最
轻的方式和最少的成本来撬动了这个世界，让所有人都连入到互联网，让信息能
够流动起来。
•  隐私与收益的博弈平衡：作为一个经济动物，当认为收益足够大的时候，会愿意
让渡自己的隐私权，来获取相应的收益，技术反而可以为之让步和妥协。区块链解决方案的先决条件
基于区块链及其特有的属性，区块链作为解决方案需应用于一定的场景下才能发挥最大
价值，并不是所有的数字化交易都需要用到。
以下五个标准，满足3个及以上才能认为该项目需要采用区块链技术。
3
有  多  方  数  据
更  新  需  求  ，
即  当  多  个  参
与  方  进  行  的
操  作  需  要  被
记录。
有验证需求，
即当有必要在
各方之间建立
信任并让他们
明白他们的行
为是被记录的。
该项目需要一
个或多个中介，
并会因此增加
成本和复杂性
1  2  4  5
交易具有时间敏
感性，  即时间延
迟会对业务造成
影响。
交易需要互动，
即  项  目  由  多  个
参  与  者  创  建  并
依  赖  于  他  们  的
互动。
参考资料：普华永道区块链报告《区块链智慧城市应用涉及八大领域》智慧城市案例——雄安新区
雄安新区区块链涵盖民生、政务、商业三大领域应用，以数字金融生活之城建设为目标，
建设协同治理信用之城、普惠民生绿色之城、金融科技创新之城、安全运营示范之城。
•  2018年2月，阿里巴巴参与搭建的区块链租房应用平台
在雄安新区上线。这是我国把区块链技术运用到租房领
域的首例，蚂蚁金服是核心区块链技术提供方。
•  该基于区块链技术的房屋租赁管理平台商的挂牌房源信
息、房东房客身份信息、房屋租赁合同信息等，将得到
多方验证，不得篡改。
•  蚂蚁技术实验室的区块链技术正在致力于食品安全溯源及商
品正品溯源的研发；蚂蚁区块链技术已开放给跨境电商，为
澳洲、新西兰等国家进口食品提供食品安全溯源支持；开放
给合作伙伴，为茅台等品牌提供正品溯源支持。
•  未来，雄安可以实现通过支付宝扫一扫就可以验证买到的商
品是不是正品，和以前商家自录入商品信息不同的是，区块
链是让多位“记账师”  公正、独立、不可抵赖地完成记账。
•  雄安“千年秀林”  项目同步创建“数字森林”
运用大数据、区块链、云计算等高科技建立
森林大数据系统智能平台，实施从苗圃到种
植、管护、成长的可追溯的全生命周期管理。
•  中国银行主动对接“数字雄安”  运用区块链技术参
与新区的土地补偿、  “智慧森林”  供应链融资等核
心业务，代理发放了新区首笔临时占地补偿款。
•  工行银行通过金融联盟打造数字化管理系统，对依
托区块链等新技术，协助雄安新区管植树造林的实
施过程进行监管。
区块链租房平台
食品安全溯源及商品正品溯源
数字森林
工农中建四大银行雄安分行将运用区块链技术
资料来源：华夏时报《阿里巴巴走进雄安新区，搭建数字雄安区块链基础设施平台》《D1net阅闻  ▏雄安利用区块链等技术构建“数字森林”  》
《链查查总局：国内区块链租房首例在雄安新区上线，阿里参与搭建》智慧城市案例——智信禅城
智信城市是在城市数据化、社会互联化、信用感知化的基础上，有智慧城市进化升级而
来，以区块链技术依托，通过横向打通个人及组织的“条数据”  ，形成跨平台、跨部门、
跨地区，开放共存、真实可信的“城市块数据”  。
智信禅城平台以区块链为底层技术，以自然人和法人真实信用
身份（IMI）和智信信用体系为核心的平台。
智信禅城平台上的智信信用体系，依托于区块链底层技术和Ｉ
ＭＩ能力，保证了数据的真实性，避免了传统大数据征信中无
法克服的数据确权问题。
2014年禅城开展一门式政务服务以来，累积办理了490万
见事项，服务126万人，沉淀3亿多条数据。为确保数据的
真实和安全，禅城在一门式自然人库的基础上，叠加区块
链技术，推出IMI身份认证平台。
IMI个人信用身份认证体系，以政府现场实名认证作基础，
利用区块链安全、可溯源、不可篡改、不可抵赖的技术特
点，解决目前网上或自助办事时所面临的人员真实身份的
确认问题，实现了用“IMI身份认证平台”  就如本人亲临的
效果。
依托“智信禅城”平台，禅城区行政服务中心将推动“一
门式”向“零跑腿”服务发展。据悉，禅城区已经筛选出
首批具有代表性的20个行政服务事项，涵盖证件办理、证
明出具、资格认证、小额津贴发放四类必须本人现场确认
身份的服务事项。
市民只要下载并登陆“智信禅城”平台，通过验证“我是
我”后，可以更加简化办事流程和减少提交的材料。
在IMI省份认证平台和“智信禅城”平台的支撑下，禅城正式推
出“智信城市”计划。“智信城市”将广泛应用于政务、民生、
产业等多角度、多场景，提供标准权威的Baas服务，满足城市
管理与发展需求，通过信用互通互认推动治理现代化。
智信信用体系亮点
个人数据隐私保护
保证没有个人授权，
其他方是无法查询
相关数据和信用信
息的。
数据来源权威
平台上的信用身份
是被政府权威机构
证实的身份信息或
权威机构颁发的证
件。
平台用户与现实中自
然人或法人——对应
区块链保存的是信用
真实性的结果，而不
是通常意义上的大数
据征信中的各种数据
第一步
构建个人数
据空间，实
现“我的数
据我做主”
第二步
打造新型信
用体系
第三步
升级智慧城
市
资料来源：《如何推进区块链和智慧城市的融合？》人工智能：
推动大数据发展的新范式国务院《新一代人工智能发展规划的通知》
六个方面重点任务
•  构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创
新平台、高端人才队伍等方面强化部署；
•  培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打
造人工智能创新高地；
•  建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利
用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信；
•  加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源
共建共享；
•  构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等
基础设施的建设升级；
•  前瞻布局重大科技项目，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目
为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。《新一代人工智能发展规划的通知》“三步走”目标
•  到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步
•  到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部
分达到世界领先水平；
•  到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水
平，成为世界主要人工智能创新中心。四项革命性技术：  ABCD
•  人工智能(Artificial  Intelligence):  让机器智能，解放人的脑力
–  主要技术：机器学习、知识工程、机器人学
•  区块链(Block  Chain)：分布式信任网络，方便基于信用的业务
–  主要技术：分布式数据存储、加密算法、共识机制、智能合约
•  云计算(Cloud  Computing)：新计算服务模式，降低成本/提高效率
–  主要技术：虚拟化技术、分布式计算、效用计算
•  大数据  (Big  Data):  未来新能源，为新模式/新发现提供动力
–  主要技术：分布式数据存储、并行计算、数据挖掘•  人工智能（Artificial  Intelligence，简称AI）一词缘起于1956年8
月美国达特茅斯学院的夏季研讨会
发起人：
–  东道主约翰·麦卡锡（John  McCarthy）
–  哈佛大学的马文·明斯基（Marvin  Minsky）
–  IBM的纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel  Rochester）  –
–信息论的创始人克劳德·香农（Claude  Shannon）
•1950  -  1980  年间人工智能方法
通用问题求解、定理证明、游戏、机器翻译等知识工程、专家系统
1980  -  2010：机器学习时代
•  基于归纳的学习、基于解释的学习、基于演绎的学习、基于类比的学习
•  特征抽取、统计学习、优化技术
•  神经网络、深度学习
2010-  今：数据处理
•  深度学习（神经网络）、训练算法  ，让机器自己从原始数据中进行学习西洋跳棋（Checkers）  AI程序
•  阿瑟·萨缪尔（Arthur  Lee  Samuel）研制，  1962年击败了当时全美最强的西洋棋
选手之一的罗伯特·尼雷
•  核心技术是α-β剪枝搜索+自我对弈来学习评价函数
•  阿瑟·萨缪尔第一次提出了“机器学习”的概念，被称为机器学习之父
IBM深蓝战胜国际象棋世界冠军
•  深蓝在1秒钟内可算两亿步棋。然而，国际象棋按照一盘棋平均走80步计算，
每步棋可能的落子位置为35个，则总状态数约为10的120次
•  深蓝采用了α-β剪枝搜索算法+知识库结合搜索的方法
•  存储了100  年来几乎所有国际特级大师的开局和残局下法AlphaGo战胜围棋世界冠军
•  2016年3月，谷歌旗下的  DeepMind公司的AlphaGo围棋AI战胜了韩国围棋世
界冠军九段棋手李世石；  2017年5月战胜排名第一的世界冠军柯杰。
•  围棋是最复杂的棋类博弈,按照一盘棋平均走150步计算，每步棋可能的落子
位置为250个，则总状态数约为10的150次方。
•  蒙特卡洛树+深度学习+强化学习  ，  AlphaGo采用深度卷积神经网络训练策略
网络和价值网络，以减少模拟的宽度和深度。
•  《Nature》（2017年10月19日）  :AlphaGo  Zero完全从零开始，无监督学习，
不需要人类经验，击溃阿法狗100-0深度学习
三要素：算法、数据、计算力
◎亚马逊DSSTNE深度学习模型
•  不仅能精准地预测用户会购买什么，还能根据用户购物历史行为数据的分析，制定精
细化的价格差异策略，精准判断用户可以接受什么样的价格。
•  根据市场供需状况计算供货商的成本，根据行情跟供货商谈判，从而获得最优的进货
价格。
•  可以在消费者和供货商之间为自己找到最大的利润空间，由此获得了空前巨大的市场
控制能力。
深度学习技术存在的问题
–  面向任务单;依赖于大规模有标签数据
–  几乎是个黑箱模型，可解释性不强
–  无监督的深度学习、迁移学习、深度强化学习和贝叶斯深度学习等受关注未来10年，人工智能将成为最具破坏性级
别的技术，主要是因为卓越的计算能力、
漫无边际的数据集、深度神经网络领域的
超乎寻常的进步。插上AI这个“翅膀”，
人们基于数据可以解决超乎想象的若干问
题。
•  ------Gartner发布2017年新兴技术成熟度曲线三个因素推动人工智能的发展--《2017德勤技术趋势》
•  数据呈指数级增长：公司收集的数据量每12个月翻一番，到2020年将
达到约  44  ZB。另一份报告预计到2020年将达到47ZB，  2025年将达到
163ZB。
•  更快的分布式系统：更快的计算力，物联网、各种传感器和嵌入式智
能设备构成了规模庞大的分布式网络。
•  更智能的算法：  MI  算法稳步发展，在实现认知计算模拟人类思维过程
初衷的方面有了初步成果。人工智能的应用领域：安防
•  海康、大华、宇视、商汤、华为
•  技术：编码压缩、视频分析
•  摄像头：  AI之眼、大数据，成为AI率先落地的行业人工智能的应用领域：交通
•  智能汽车、自动驾驶、交通规划、即时交通控制
•  2028年的无人驾驶技术将达到4/5级，  4/5级无人驾驶汽车
随之成为市场主流（普华永道《2017年数字化汽车报告》
）人工智能的应用领域：机器人
•  家庭服务（如智能陪护）
•  手术机器人
•  工业生产：富士康厂区百万台精密机器人
•  专业服务：抢险、救灾、仓储人工智能的应用领域：医疗
•  新药发明
•  辅助诊断
•  病历分析
•  虚拟护士
•  手术机器人人工智能的应用领域：金融
•  2016年12月份高盛的行业报告预测：到2025年，  AI为金融
行业产生的增值将达到每年  340  亿到  430  亿美金。
•  智能投顾–  量化交易–  风险防控  –  智能客服AI对人力资源市场的冲击
•  斯坦福教授卡普兰：美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代
–  基金经理、交易员、会计
–  律师助理：德勤估计未来20年有11.4万岗位被替代
–  零售售货员、仓库保管员
–  专职司机、快递员
–  呼叫中心
–  工厂装配工人
–  同声翻译
–  建筑工人：砌砖机器人、起重机操作员和推土机司机
–  小编谢谢大家18621975915